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医药人工智能微专业招生简章

来源: 发布时间:2024-08-09 10:17:16 浏览次数: 【字体:


一、“医药人工智能”专业介绍

同步清华大学《人工智能导论》、《数据与算法》孪生课程,依托我校国家级一流课程《互联网+中医药CDIO》、省级一流专业《数字医疗概论》、《医学数据分析与挖掘》多门课程的优秀教学资源。

学习内容围绕智能医药概论、人工智能、数据与算法、大数据分析与智能装备等前沿技术方向,通过智能医药案例分析、智能CDIO项目实践等线上线下混合教育模式,在项目场景中培养学生医工融合能力,掌握医药人工智能知识技能,有效开展智能医药相关项目,并通过科研项目共建、核心课堂共享等方式,培养面向未来AGI时代高素质医药领域拔尖创新人才。

专业负责人温川飙教授,从事医药人工智能研究教学20余年,是四川省首届医药“数字先锋”人物称号获得者,全国中医药信息学学术带头人、全国名中医张之文入室弟子,中药溯源行业协会首席专家,具有较深的学术造诣和创新性学术思想,长期致力于医药人工智能、大数据算法和软硬件系统研究,治学严谨,多次获得科技进步和教改成果一等奖。

二、培养目标

初步掌握医药智能知识,具备在科研和应用领域有效开展智能医药相关项目的技能。

三、培养要求

1.学科知识素养要求:学生要掌握所学专业的基本理论知识和实践技能,具有较强的逻辑思维和创新意识。

2.综合素质要求:培养学生广阔的视野、博学的知识结构、高尚的人格和实践能力,使其具备良好的心理素质和积极向上的精神状态。

3.社会责任要求:培养学生的社会责任感和创新精神,引导学生积极投身社会建设,并承担社会责任。

4.团队合作要求:培养学生具备协调沟通能力和良好的团队意识,使学生适应日益复杂的社会发展。

四、招生对象及条件

(一)招生对象人数

全校范围内于2024年秋季学期进入大二到大三阶段的本科生,有医药学背景,择优选拔,计划招生20-30人。

(二)招生条件

1.拥护中国共产党的领导,具有高尚的爱国主义情操和集体主义精神,社会主义信念坚定,社会责任感强,遵纪守法,品行表现优良。留学生还应对华友好,遵守中国法律。

2.在校期间无任何违法违纪受处分记录。

3.每名学生可申请修读多个微专业,但单次报名只能申报1个,待修读完成后方可申请下一个专业。学生主动退出微专业学习者,可给予一次机会报名修读其他微专业。

五、修读方式(含学制、授课方式、课程设置及学时分配)

学制2年。

授课方式:线上线下混合式教学。课程设置见表1。

表1 “医药人工智能”微专业课程设置一览表

课程名称

学分

总学时

学时分配

周学时

起止周

开课学期

考核方式

备注

理论

实践

线上

线下

智能医药概论

3

54

30

24

8

46

3

18

秋季(1)

考试


人工智能导论(清华大学孪生课程)

3

54

24

30

24

30

3

18

春季(2)

考试


数据与算法(清华大学孪生课程)

4

72

36

36

36

36

4

18

秋季(3)

考试


智能医药案例分析与设计

3

54

27

27


54

4

18

春季(4)

考试


智能CDIO项目工程

4

72


72


72

4

18

春季(4)

考试


合计

17

306

117

189

68

238






六、学分认定与证书授予

(一)学分认定

学生按要求修读课程,参与考核,所获学分不可转换为主修专业学分,不纳入主修专业平均学分绩点计算。微专业修读课程不参与本人保研排名、不计入学业预警;微专业课程考核不合格者,不影响其评奖评优和毕业资格。未能完成微专业修读的本校学生,其已修读的微专业课程学分可替代公共选修课学分。

(二)证书授予

学生完成微专业培养方案的相应课程、环节,并通过考核者,可提交结业申请。学校审核通过后,颁发微专业证书,具体时间根据学校教学工作安排确定。

微专业是非学历教育,不在中国高等教育学生信息网(学信网)备注信息,不授予学位。

七、招生时间安排及报名方式

(一)招生时间

2024年8月5日开放报名系统,8月21日24点前截止。

(二)报名方式

报名方式:学生本人登录教务管理系统,通过“报名服务”——“考级报名”——在手指标记处点击“报名”——选择拟报的专业——核对报名的专业,并勾选“我已确认身份信息、照片信息无误”——“确定报名”。

八、微专业课程费用

按照100元/学分收取修读费用。

九、微专业课程简介(须包含课程间的关系介绍,可包含课程负责人简介)

“智能医药”微专业包括5门课程,分别是:《智能医药概论》、《人工智能导论》、《数据与算法》、《智能医药案例分析与设计》及《智能CDIO项目工程》。其中,《智能医药概论》、《人工智能导论》、《数据与算法》三门课程为基础课,旨在教授学生人工智能、数据、算法、智能医药等基本理论知识及技能;《智能医药案例分析与设计》为智能医药领域经典及典型案例分析,旨在通过案例学习提升学生理论与实践结合能力;《智能CDIO项目工程》为实践类课程,通过学生参与我院科研、CDIO项目等方式促进学生理论的实际应用能力,为下一步科研及项目开展奠定基础。

1.《智能医药概论》课程,课程负责人:温川飙

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传统中医依托文化和意象思维,现代科技依托客观物质基础,贯通古今、尊重中医本体特征延展出新理论是中医未来发展的重要途径。本课程主要介绍中医人工智能的研究内容及在发展中存在的问题,通过教学使学生掌握中医药信息系统的需求分析、数据分析、界面设计等技能,了解前后端开发和硬件开发流程及信息安全等内容。




2.《人工智能导论》课程,课程负责人:龙明盛(清华大学)、高原

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人工智能导论。该课程引入清华大学课程资源,采取线上线下混合式教学模式,清华大学开展线上理论教学,必赢体育app下载,必赢体育开展线下实践案例教学。本课程是人工智能学科的入门课程,目的是使学生对人工智能的理论、方法、发展的现状和趋势有一个较为系统的了解,为人工智能技术在中医药领域中发挥作用有一定的了解和启发。




3.《数据与算法》课程,课程负责人:冯伟(清华大学)、林薇

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本课程采用“清华克隆班+线下教学”形式,培养学生在中医药领域内的数据分析和算法应用能力,包括数据类型、算法介绍,算法分析方法以及基本的算法设计策略等理论教学,通过案例分析和实践操作,提升学生理论应用于中医药数据分析和算法优化的能力,为后续研究奠定基础。




4.《智能医药案例分析与设计》课程,课程负责人:罗悦

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本课程以医药信息系统理论为指导,介绍医药信息系统生存周期中各阶段的工作,及医药信息系统分析方法与设计技术。使学生掌握医药信息系统规划、可行性分析、领域分析、需求分析、概要设计、Web和移动应用设计、实现与测试技术、医药信息系统管理及应用等方法与技术。





5.《智能CDIO项目工程》课程,课程负责人:严小英

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本课程选用中医智能辨证论治、针灸智能穿戴设备及智能中药开发CDIO项目,要求学生自行组队形成相互配合的学习小组,完成“产品设计,编程算法,数据分析、硬件开发几个方面的体验和能力提升。培养学生了解Python编程语言解决实际问题的过程,综合性了解Python语言应用,理解计算机解决众多的实际问题的能力。




十、咨询方式

 

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