个人介绍

王德贤，中共党员，博士、副研究员、硕士生导师，长期从事人工智能、医工交叉等相关领域科研教学工作，是必赢体育app下载,必赢体育杏林学者“1313”人才引育支持计划团队成员。主持国家资助博士后研究计划（B档）1项，中国博士后面上基金1项。联合申请四川省科技厅面上项目1项，先后主研多项科研项目包括国家重点研发项目1项，国家自然科学基金面上项目1项和多项省部级项目。现为ACM会员、CCF会员、CAAI会员, 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，中国中医药信息学会人工智能分会理事，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，四川省城乡数智中医委员会副主任，四川省计算机学会青少年信息科技专委会委员。本人近五年来在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-System、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Computational Social Systems、 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Neurocomputing、International Journal of Approximate Reasoning、计算机工程与应用等期刊发表论文30余篇，其中ESI高被引论文2篇，谷歌学术引用950余次。现任国际知名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Information Fusion、?Pattern Recognition、Knowledge-based Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、International Journal of Computational Intelligence Systems、Neural Processing Letters、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies等30+国际SCI期刊审稿人。

欢迎广大脚踏实地、志存高远的研究生报考。联系邮箱：wangdexian@cdutcm.edu.cn

节选论文（#为第一作者，*为通讯作者）

[1] Dexian Wang, Pengfei Zhang, Ping Deng, Qiaofeng Wu, Wei Chen, Tao Jiang, Wei Huang, Tianrui Li. An autoencoder-like deep NMF representation learning algorithm for clustering[J]. Knowledge-Based Systems,2024: 112597. (中科院1区, TOP期刊，IF：7.2)

[2] Dexian Wang, Tianrui Li, Ping Deng, Wei Huang, Zhipeng Luo, DNSRF: Deep Network-based Semi-NMF Representation Framework, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024. (中科院3 区，IF：7.2).

[3] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Wei Huang, Zhipeng Luo, Ping Deng, Pengfei Zhang, Minbo Ma. A multi-view clustering algorithm based on deep semi-NMF. Information Fusion, 2023, 101884. (SCI，中科院1区Top，IF：18.6)。

[4] Dexian Wang#, Tianrui Li, Ping Deng, Fan Zhang, Wei Huang, Pengfei Zhang and Jia Liu. A Generalized Deep Learning Clustering Algorithm Based on Non-Negative Matrix Factorization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,2023 (SCI，中科院3区，IF：3.15，数据挖掘领域顶刊), 论文代码： https://github.com/Code706/GDLC。

[5] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Jia Liu, Wei Huang, Fan Zhang. A Generalized Deep Learning Algorithm based on NMF for Multi-view Clustering. IEEE Transactions on Big Data , 2022, 9(1): 328-340. (SCI，中科院2区，IF：7.2，大数据领域顶刊)。

[6] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Hongjun Wang, Pengfei Zhang. Dual graph-regularized sparse concept factorization for clustering[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1074-1088. (SCI，中科院1区Top期刊，IF：8.1)。

[7] Dexian Wang#, Yanbin Chen, Junxiao Guo, Xiaoyu Shi, Chunlin He*, Xin Luo, Huaqiang Yuan. Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems[J]. Neurocomputing, 2019, 329: 66-74. (SCI，中科院2区Top期刊，IF：6)。

[8] Pengfei Zhang, Dexian Wang*, Zheng Yu, Yujie Zhang, Tao Jiang, Tianrui Li. A multi-scale information fusion-based multiple correlations for unsupervised attribute selection[J]. Information Fusion,2024, 106:102276.(中科院1区, TOP期刊，IF：18.6)

[9] Ping Deng, Tianrui Li, Dexian Wang*, Hongjun Wang. Multi-view Clustering Guided by Unconstrained Non-negative Matrix Factorization[J]. Knowledge-Based Systems, 266, 110425. (中科院1区Top期刊，IF:8.8)。

[10] Xin Luo#, Dexian Wang#, MengChu Zhou, Huaqiang Yuan. Latent factor-based recommenders relying on extended stochastic gradient descent algorithms[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems, 2021, 51(2): 916-926. (SCI，中科院分区：中科院1区Top期刊, IF: 13.4)。

[11] Zheng Yu, Xiaoyan Zheng, Jiaqi Sun, Pengfei Zhang, Ying Zhong, Xingyu Lv, Hongwen Yuan, Fanrong Liang, Dexian Wang*, Jie Yang. Critical factors influencing live birth rates in fresh embryo transfer for IVF: insights from cluster ensemble algorithms, Scientific Reports, (1)15:3734,2025(中科院2区, IF: 3.8)。

主持项目

[1]. 基于深度学习的多视图IVF-ET数据智能析与研究, 中国博士后科学基金面上资助, 2023MD744127。

[2]. 基于人工智能技术对针灸调节机制 、效应和多穴位配伍方法的研究, 博士后研究人员计划B类项目，GZB20230091。

主研（参与）项目

[1]. 国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用，科技部国家重点研发计划项目，项目编号：2019YFB2101800。

[2]. 面向城市时空大数据的深度协同融合与跨域联邦学习技术研究，国家自然科学基金，项目编号：62176221。

[3]. 面向医疗监管的大规模医学知识图谱研究与应用示范，四川省科技厅重点研发计划项目，项目编号：2020YFG0035。

[4]. 进出口商品检验检测认证公共服务智慧平台建设及示范应用，四川省科技厅重点研发计划项目，项目编号：2022YFG0031。

[5]. 四川省科技厅重点研发计划项目：基于深度学习的新型冠状病毒医疗大数据智能分析关键技术研究，2021YFS0178。

奖励

[1]. 获第七届CCF大数据与计算机智能大赛，全国三等奖，排名5/1048。

[2]. 获第十九届电子信息技术学术年会优秀论文。

[3]. 获得2024FLINS-ISKE国际会议最佳Poster奖

专利

[1]. 李天瑞，王德贤，黄维，刘佳，邓萍，一种基于多时间粒度的知识动态演化的城市地铁流量预测方法，专利号：ZL 2021 1 1337540.5。

[2]. 李天瑞；黄维；刘佳；王德贤；李崇寿；滕飞，基于联邦学习的多粒度事件预警动态知识图谱嵌入模型构造方法，专利号：ZL 2022 1 0666541.2。