一、个人基本信息

张鹏飞，博士/博士后，副研究员，硕士生导师，长期从事人工智能、机器学习、信息融合、医工交叉等相关领域科研教学工作。主持国家自然青年基金1项，国家资助博士后研究计划（B档）1项，中国博士后面上基金1项，四川省科技厅面上项目1项；主研和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目和四川省重点研发5项；是ACM会员，CCF会员，CAAI会员，中国人工智能协会机器学习专委会通信委员，中国中医药信息学会人工智能分会理事，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，四川省计算机学会青少年信息科技专委会，以及担任四川省城乡数智中医委员会副秘书长。在IEEE TNNLS、 IEEE TFS、ACM TKDD、ACM TIST、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、International Journal of Approximate Reasoning等国内期刊发表文章40余篇，其中1篇入选ESI高被引，谷歌引用1200余次，H指数20。担任担任Information Fusion、IEEE TFS、Pattern Recognition、Information Sciences、Advanced Engineering Informatics、International Journal of Approximate Reasoning、Artificial Intelligence Review等多个期刊审稿人。荣获2022年度国家奖学金、2023年度ACM Chengdu Chapter 优秀博士论文奖（提名奖，全省仅1个）、2023年度西南交通大学优秀博士论文（全校仅10篇）、2024度FLINS-ISKE国际会议最佳Poster奖等荣誉等。

想要更多了解信息，请点击我的个人主页https://pengfei-zhang-55.github.io/。欢迎志同道合的同学报考我的研究生，同时欢迎本校想在学术上有所突破的本科生联系我，联系邮箱为zhangpengfei@cdutcm.edu.cn。

二、主持项目情况

国家自然科学基金, 青年基金, 62406044, 数据与知识双驱动的乳腺癌术后多源复杂数据智能表征与个性化推荐方法研究, 2025-2027, 30万元，主持

中国博士后科学基金会，国资计划B档，GZB20230092, 基于多模态数据融合与时空表征的中医诊断模型研究，2024-2025，36万元，主持

中国博士后科学基金会, 第74批面上资助, 2023M740383, 面向中医四诊数据的粒度融合方法研究, 2024-2025，8万元，主持

四川省科技厅，面上项目，2024NSFSC0721，中医诊断数据智能化处理与多粒度融合模型研究，2024-2025，20万元，主持

国家科学技术部，重点研发计划课题，2019YFB2101802，城市知识库构建及语义协同挖掘，2019-2022，322万元，主研

三、部分论文

[1] Pengfei Zhang, Tianrui Li, Guoqiang Wang, Chuan Luo, Hongmei Chen, Junbo Zhang, Dexian Wang, Zeng Yu. Multi-source information fusion based on rough set theory: A review. Information Fusion, 2021, 68: 85-117. (高被引论文,中科院1区Top, IF=14.7)

[2] Pengfei Zhang, Tianrui Li, Guoqiang Wang, Dexian Wang, Pei Lai, Fan Zhang. A multi-source information fusion model for outlier detection. Information Fusion, 2023, 93: 192-208. (中科院1区Top, IF=14.7)

[3] Pengfei Zhang, Tianrui Li, Zhong Yuan, Chuan Luo, Guoqiang Wang, Jia Liu, Shengdong Du. A data-level fusion model for unsupervised attribute selection in multi-source homogeneous data. Information Fusion, 2022, 80: 87-103. (中科院1区Top, IF=14.7)

[4] Pengfei Zhang, Dexian Wang, Zheng Yu, Yujie Zhang, Tao Jiang, Tianrui Li, A multi-scale information fusion-based multiple correlations for unsupervised attribute selection. Information Fusion,106(2024) 102276. (排名第1, 中科 院1 区Top, IF=14.7)

[5] Pengfei Zhang, Tianrui Li, Zhong Yuan, Zhixuan Deng, Guoqiang Wang, Dexian Wang, Fan Zhang. A possibilistic information fusion-based unsupervised feature selection method using information quality measures. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(9): 2975-2988. (排名第1, 中科院1区Top, IF=10.7)

[6] Pengfei Zhang, Tianrui Li, Zhong Yuan, Chuan Luo, Keyu Liu, Xiaoling Yang. Heterogeneous Feature Selection Based on Neighborhood Combination Entropy. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(3): 3514-3527. (排名第1, 中科院1 区Top, IF=10.2)

[7] Qinli Zhang, Pengfei Zhang*, Tianrui Li, Information fusion for large-scale multi-source data based on the Dempster-Shafer evidence theory. Information Fusion, 115(2025) 102754.(通讯作者,中科院1区Top, IF=14.7)

[8] Jia Liu, Nijing Yang, Yanli Lee, Wei Huang, Yajun Du, Tianrui Li, Pengfei Zhang*, FedDAF: Federated Deep Attention Fusion for Dangerous Driving Behavior Detection. Information Fusion, 2024, 112: 102584.(通讯作者,中科院1区Top, IF=14.7)

[9] Dexian Wang, Pengfei Zhang*, Ping Deng, Qiaofeng Wu, Wei Chen, Tao Jiang, Wei Huang, Tianrui Li, An autoencoder-like deep NMF representation learning algorithm for clustering. Knowledge-Based Systems, 2024. (通讯作者,中科院1区Top, IF=7.2)

[10]  Yongming Luo, Jingjing Hu, Gangqiang Zhang, Pengfei Zhang*, Ying Xie, Zhaomin Kuang,Xingji Zeng, Shushi Li, A dissolved oxygen levels prediction method based on single-hidden layer feedforward neural network using neighborhood information metric. Applied Soft Computing, 2024.(通讯作者,中科院1区Top, IF=7.2)