10月20日下午，由中医药创新研究院主办的中医药前沿技术交叉创新论坛第一期“生物信息学技术与中医药”学术论坛在我校新绿色学术报告厅成功举办。本次论坛邀请到我校生物信息团队的五位专家学者作专题汇报，全校师生200余人参加，论坛由孟宪丽院长主持。

孟宪丽代表主办方致欢迎辞，对参加本次学术论坛的嘉宾和师生表示热烈的欢迎和诚挚的感谢。她指出，新理念、新方法、新技术不断涌现，正在催生中医药研究范式的转变。中医药创新研究院将构建前沿实验技术与中医药研究交叉交流平台，整合应用生物信息学、分子生物学、影像学、合成生物学、表观遗传学、组学等技术方法应用于中医药传承创新的各种研究中。通过学科的交叉和新技术、新方法的引进，为科研思维的碰撞和学术的创新提供实验技术和方法学支撑。这是中医药创新研究院创办前沿技术交叉创新论坛的理念，也是践行习近平总书记“用现代科学解读中医药学原理”思想的举措。

本次学术论坛以“生物信息技术与中医药”为主题，围绕生物信息学技术与中医药研究领域的核心问题，拉开了中医药前沿技术交叉创新论坛的序幕。陈伟教授以《核酸修饰相关数据的挖掘与分析》为题目，结合生物信息团队的研究成果，从RNA修饰酶的进化规律和RNA修饰位点识别方法开发两个方面，分析了核苷酸修饰数据，由此开发的RNA修饰位点识别软件，为核苷酸修饰的基础研究提供了新见解和新方法。张杨副教授以《基于单细胞测序技术的细胞间通讯预测研究》为题目，介绍了该项目组开发的CellCall算法和Cellinker数据库软件，这两项成果为解码细胞间通讯及下游信号转导通路提供了重要数据基础及技术支撑，同时也分享了植物P450数据库搭建的初步设想。孟繁博老师以《土沉香基因组及其倍半萜合成的比较分析》为题目，利用比较基因组学方法对土沉香的基因组进行解析，确定了其经历了四倍体化事件，发现多倍化促进了沉香倍半萜合成途径中关键基因的功能分化，该研究将有助于了解沉香基因组的功能和结构创新。唐强博士以《机器学习方法在识别mRNA亚细胞定位中的应用》为题目，介绍了机器学习在识别mRNA亚细胞定位中的应用，并分享了现今收录RNA互作数据资源最为丰富的数据库之一——RNA互作数据库，为该领域研究人员的数据处理提供了捷径。李先海硕士以《TCMNP：中医药网络药理学分析平台及其应用》为题目，为大家介绍了该团队的研究成果——TCMNP平台，作为探索中医治疗疾病机制的自动化平台，研究人员可以自动执行网络药理学分析，为中医药相关研究提供了便捷的方法。

论坛会上，在座师生围绕数据平台功能、网络药理学研究方法、萜类化合物合成等方面，与五位嘉宾展开了热烈的学术探讨。已有研究人员与该团队达成了初步合作意向，希望将生物信息学相关的技术运用到中医药的研究中，期待能产出高水平研究成果。

孟宪丽代表学院感谢该团队的成果分享。她表示，这些成果的取得，是我校大力推进学科交叉创新的成果涌现。作为学校科研共享平台，中医药创新研究院将致力于前沿技术和中医药研究的融合，同时，吸纳跨学科人才和博士后做科学研究，促进新的研究领域和研究亮点的出现。后期，前沿技术交叉创新论坛将聚焦基础前沿交叉领域的发展趋势，结合中医药的发展，组织跨学科的学术交流，助力中医药学科在传承中不断交融创新，持续推动我校“双一流”学科的发展。

（文/中医药创新研究院 李园园  图/信息中心 卢敏  中医药创新研究院  李园园  杨海玲 编辑/科技处 张慧敏）